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什么是实时数仓Hologres

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本文为您介绍什么是实时数仓Hologres以及Hologres的功能。

Hologres是阿里巴巴自主研发的一站式实时数仓引擎Real-Time Data Warehouse支持海量数据实时写入、实时更新、实时加工、实时分析支持标准[SQL](https://www.aliyun.com/getting- started/what-is/what-is-sql)(兼容[PostgreSQL](https://www.aliyun.com/getting- started/what-is/what-is- postgresql)协议和语法支持大部分PostgreSQL函数支持PB级数据多维分析[OLAP](https://www.aliyun.com/getting- started/what-is/what-is-olap)与即席分析Ad Hoc支持高并发低延迟的在线数据服务Serving支持多种负载的细粒度隔离与企业级安全能力与[MaxCompute](https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/product- overview/what-is-maxcompute)、[Flink](https://help.aliyun.com/zh/flink/product- overview/what-is-alibaba-cloud-realtime-compute-for-apache- flink)、[DataWorks](https://help.aliyun.com/zh/dataworks/product-overview/what- is-dataworks)深度融合,提供企业级离在线一体化全栈数仓解决方案。

Hologres致力于高性能、高可靠、低成本、可扩展的实时数仓引擎研发为用户提供海量数据的实时数据仓库解决方案和亚秒级交互式查询服务广泛应用在实时数据中台建设、精细化分析、自助式分析、营销画像、人群圈选、实时风控等场景。

前置概念

阅读本文前,您可按需了解基础概念:[什么是数据仓库?](https://www.aliyun.com/getting-started/what- is/what-is-a-data-warehouse)

功能特性

  • 多场景查询分析

Hologres支持行存、列存、行列共存等多种存储模式和索引类型同时满足简单查询、复杂查询、即席查询等多样化的分析查询需求。Hologres使用大规模并行处理架构分布式处理SQL提高资源利用率实现海量数据极速分析。

* 亚秒级交互式分析

Hologres采用可扩展的大规模并行处理MPP架构全并行计算通过向量化算子发挥[CPU](https://www.aliyun.com/getting- started/what-is/what-is-cpu)最佳算力基于AliORC压缩存储面向SSD存储优化IO吞吐支持PB级数据亚秒级交互式分析体验。

* 在线高性能主键点查

基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化Hologres支持每秒数十万QPS高性能在线点查、前缀扫描支持高吞吐实时更新相比开源系统性能提升10倍以上可用于实时加工链路的维表关联、ID- Mapping等场景。

* 联邦查询,[数据湖](https://www.aliyun.com/getting-started/what-is/what-is-data-lake)加速

Hologres无缝对接MaxCompute支持外部表透明加速查询和元数据自动导入相比原生MaxCompute访问加速5-10倍支持冷热数据关联分析同时支持MaxCompute与Hologres之间百万行每秒高速同步支持OSS数据湖格式读写简化数据入湖入仓。

* 半结构数据分析

原生支持半结构化JSON数据类型支持JSONB列式存储压缩支持丰富的JSON相关表达算子使JSON数据存储和分析效率接近原生列存效率。

  • 原生实时数仓

针对实时数仓数据更新频繁、数据模型简单和分析场景敏捷的特性Hologres支持高并发实时写入与更新支持事务隔离与原子性数据写入即可查。

* 高吞吐实时写入与更新

Hologres与Flink、Spark等计算框架原生集成通过内置Connector支持高通量数据实时写入与更新支持源表、结果表、维度表多种场景支持多流合并等复杂操作。

* 所见即所得的开发

数据实时写入即可查询支持DB、Schema、Table三级体系支持视图View原生支持Update/Delete/Upsert支持关联、嵌套、窗口等丰富表达能力原生支持半结构化JSON数据分析支持[MySQL](https://www.aliyun.com/getting- started/what-is/what-is-mysql)等数据库数据整库一键入库,实时同步。

* 全链路事件驱动

支持表更新事件的Binlog透出能力通过Flink消费Hologres Binlog实现数仓层次间全链路实时开发满足分层治理的前提下缩短数据加工端到端延迟。

* 实时物化视图

支持定义实时物化视图,简化数据加工聚合等开发,数据实时写入,聚合实时更新,完善支持实时加工场景。

  • 企业级运维能力

支持计算负载、访问权限等细粒度管控要求,提供丰富的监控和告警指标,支持计算资源弹性扩展,支持系统热升级,满足企业级安全可靠的运维需求。

* 数据安全

支持细粒度访问控制策略支持BYOK数据存储加密和数据脱敏支持数据保护伞、IP白名单支持RAM、STS及独立账号等多种认证体系通过PCI- DSS安全认证。支持[数据备份](https://www.aliyun.com/getting-started/what-is/what-is-data- backup)与恢复。

* 负载隔离

多个计算实例组成一主多从模式,实例间共享一份存储,计算资源隔离,实现写入和读取隔离,查询和服务隔离,实现故障管理,支持故障节点快速自动恢复。无需本地盘,盘古三副本高可靠冗余存储。

* 自运维能力

内置查询历史、元仓表等运维诊断信息,用户可以基于查询历史和表的元数据,快速定位系统瓶颈和风险点,提升自运维能力。

  • 生态与可扩展性

兼容PostgreSQL生态与大数据计算引擎及大数据智能研发平台DataWorks无缝打通。无需额外学习即可上手开发。

* 兼容PostgreSQL生态

Hologres兼容PostgreSQL生态提供JDBC/ODBC接口轻松对接第三方[ETL](https://www.aliyun.com/getting- started/what-is/what-is-etl)和BI工具包括Quick BI、DataV、Tableau、帆软等。支持GIS空间数据分析支持Oracle函数扩展包。

* DataWorks开发集成

Hologres与DataWorks深度集成提供图形化、智能化、一站式的数仓搭建和交互式分析服务工具支持数据资产、数据血缘、数据实时同步、数据服务等企业级能力。

* Hadoop生态集成

支持Hive/Spark Connector通过Hadoop平台加工的数据可以高吞吐导入Hologres并对外提供服务。支持加速读取外部表OSS- HDFS格式存储支持Hudi、Delta等存储格式。

* 达摩院Proxima向量检索

Hologres与人工智能平台 PAI紧密结合内置达摩院Proxima向量检索插件支持在线实时特征存储、实时召回、向量检索。

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